트레이더_min 함수는 K-평균 클러스터링 알고리즘에서 클러스터링 된 그룹의 최소 크기를 반환하는 함수입니다.
이 함수의 동작 원리는 다음과 같습니다.
1. 클러스터링 된 그룹의 크기를 모두 계산합니다.
2. 계산된 크기를 비교하여 최소 크기를 찾습니다.
3. 최소 크기를 반환합니다.
트레이더_min 함수를 사용하여 클러스터링 된 그룹의 최소 크기를 구하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 클러스터링 된 그룹의 크기를 계산하는 함수를 작성합니다.
2. 계산된 크기를 비교하여 최소 크기를 찾는 함수를 작성합니다.
3. 두 함수를 조합하여 트레이더_min 함수를 구현합니다.
예를 들어, 클러스터링 된 그룹의 크기를 계산하는 함수는 다음과 같습니다.
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python
def cluster_size(group):
return len(group)
계산된 크기를 비교하여 최소 크기를 찾는 함수는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
python
def min_cluster_size(groups):
return min(cluster_size(group) for group in groups)
두 함수를 조합하여 트레이더_min 함수를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
python
def trader_min(groups):
return min_cluster_size(groups)
이러한 방법으로 트레이더_min 함수를 구현할 수 있습니다.
2025-06-09 16:17