Cascade 학습에서 Candidate Stagnation Epochs의 의미를 도와주세요

• ReactNative장인 오래 전 2025.06.14 12:53 인기
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나우호스팅 　오래 전



Cascade 학습에서 Candidate Stagnation Epochs은 후보 모델의 성능이 일정 기간 동안 개선되지 않을 때 발생하는 에포크 수를 의미합니다. 이 함수를 사용하는 목적은 후보 모델의 성능이 개선되지 않아 학습이 지속되지 않는 경우를 방지하는 것입니다.

fann_set_cascade_candidate_stagnation_epochs 함수를 사용할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

- Candidate Stagnation Epochs의 값을 너무 높게 설정하면 학습이 지속되지 않는 경우가 발생할 수 있습니다.
- Candidate Stagnation Epochs의 값을 너무 낮게 설정하면 후보 모델의 성능이 개선되지 않아 학습이 지속되지 않을 수 있습니다.
- Candidate Stagnation Epochs의 값을 적절하게 설정하는 것이 중요하며, 이에 대한 최적의 값은 모델과 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.

2025-06-14 12:54

<br /> <br /> Cascade 학습에서 Candidate Stagnation Epochs은 후보 모델의 성능이 일정 기간 동안 개선되지 않을 때 발생하는 에포크 수를 의미합니다. 이 함수를 사용하는 목적은 후보 모델의 성능이 개선되지 않아 학습이 지속되지 않는 경우를 방지하는 것입니다.<br /> <br /> fann_set_cascade_candidate_stagnation_epochs 함수를 사용할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.<br /> <br /> - Candidate Stagnation Epochs의 값을 너무 높게 설정하면 학습이 지속되지 않는 경우가 발생할 수 있습니다.<br /> - Candidate Stagnation Epochs의 값을 너무 낮게 설정하면 후보 모델의 성능이 개선되지 않아 학습이 지속되지 않을 수 있습니다.<br /> - Candidate Stagnation Epochs의 값을 적절하게 설정하는 것이 중요하며, 이에 대한 최적의 값은 모델과 데이터에 따라 달라질 수 있습니다.