dio_stat의 결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.
1. dio_stat의 결과는 두 집단 간의 차이를 검정하는 데 사용됩니다.
2. p-value는 두 집단 간의 차이가 실제로 존재하는지 여부를 나타내는 확률입니다.
3. p-value가 0.05 이하인 경우, 두 집단 간의 차이가 실제로 존재할 가능성이 5% 미만으로 간주됩니다.
4. 이 경우, 두 집단 간의 차이가 통계적으로 유의미하다고 판단됩니다.
5. p-value가 0.05 초과인 경우, 두 집단 간의 차이가 실제로 존재할 가능성이 5% 이상으로 간주됩니다.
6. 이 경우, 두 집단 간의 차이가 통계적으로 유의미하지 않다고 판단됩니다.
7. 그러나 p-value가 0.05 초과인 경우, 두 집단 간의 차이가 실제로 존재할 수 있으므로, 결과를 해석할 때 주의가 필요합니다.
결과적으로, dio_stat의 결과를 해석할 때, p-value를 포함하여 모든 결과를 고려하여 결론을 내리면 좋습니다.
2025-06-26 10:07