FANN_GET_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 함수는 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지를 측정하는 함수입니다. 이 함수는 신경망의 학습을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
이 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
1. 신경망의 출력 값을 얻기 위해 FANN_GET_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 함수를 호출합니다.
2. 함수의 결과 값을 사용하여 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지를 측정합니다.
이 함수를 사용할 때 필요한 파라미터는 다음과 같습니다.
- cascade: 신경망의 캐스케이드 구조
- output_change_fraction: 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지 측정하는 값
이 함수는 다음과 같은 값을 반환합니다.
- output_change_fraction: 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지 측정하는 값
이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 신경망의 캐스케이드 구조를 얻기 위해 FANN_GET_CASCADE 함수를 호출합니다.
2. FANN_GET_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 함수를 호출하여 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지를 측정합니다.
3. 함수의 결과 값을 사용하여 신경망의 학습을 평가합니다.
이 함수를 사용할 때 주의해야 할 점은 다음과 같습니다.
- 신경망의 캐스케이드 구조가 올바르게 설정되어 있어야 합니다.
- 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지 측정하는 값이 올바르게 계산되어야 합니다.
이 함수를 사용하여 신경망의 학습을 평가하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 신경망의 캐스케이드 구조를 얻기 위해 FANN_GET_CASCADE 함수를 호출합니다.
2. FANN_GET_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 함수를 호출하여 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지를 측정합니다.
3. 함수의 결과 값을 사용하여 신경망의 학습을 평가합니다.
예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망의 캐스케이드 구조를 얻기 위해 FANN_GET_CASCADE 함수를 호출합니다.
struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
// FANN_GET_CASCADE_OUTPUT_CHANGE_FRACTION 함수를 호출하여 신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지를 측정합니다.
float output_change_fraction = fann_get_cascade_output_change_fraction(ann);
// 함수의 결과 값을 사용하여 신경망의 학습을 평가합니다.
printf("신경망의 출력 값이 얼마나 변경되는지 측정하는 값: %fn", output_change_fraction);
return 0;
}
2025-05-08 10:05