fann_create_train_from_callback 함수는 callback 함수를 사용하여 신경망 학습을 설정하는 함수입니다. callback 함수는 학습 과정에서 실행되는 함수로, 학습 중에 특정 이벤트가 발생할 때 호출됩니다.
callback 함수의 역할은 다음과 같습니다.
- 학습 중에 특정 이벤트가 발생할 때 호출되는 함수로, 학습 중에 수행할 작업을 정의합니다.
- 학습 중에 수행할 작업을 정의하기 위해, 학습 중에 발생하는 이벤트에 대한 정보를 제공합니다.
callback 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.
- error: 학습 중에 발생하는 오류 정보
- num_inputs: 입력 뉴런의 수
- num_outputs: 출력 뉴런의 수
- num_layers: 은닉층 개수
- num_neurons: 은닉층 뉴런의 수
- num_pre_neuron: 이전 뉴런의 수
- num_next_neuron: 다음 뉴런의 수
- user_data: 사용자 정의 데이터
callback 함수의 예시는 다음과 같습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
void callback_train(struct fann *ann, struct fann_train_data *train, unsigned int max_epochs, unsigned int epochs, float *best_train_error, float *best_train_epochs) {
// 학습 중에 발생하는 오류 정보를 출력합니다.
printf("Epochs: %d, Error: %fn", epochs, best_train_error);
}
int main() {
struct fann *ann;
struct fann_train_data *train_data;
// 신경망 학습을 설정합니다.
ann = fann_create_train_from_callback(callback_train, 2, 1, 1, 1, 1, 1);
// 학습 데이터를 로드합니다.
train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");
// 학습을 시작합니다.
fann_train_on_data(ann, train_data, 1000);
// 학습을 종료합니다.
fann_destroy_train(train_data);
return 0;
}
위 예시는 callback 함수를 사용하여 신경망 학습을 설정하는 방법을 보여줍니다. callback 함수는 학습 중에 발생하는 오류 정보를 출력합니다.
2025-06-27 13:30