fann_scale_train_data 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 할 때, 스케일링 된 데이터의 범위가 0부터 1 사이가 되도록 하려면, 다음과 같이 설정할 수 있습니다.
- min_value: 스케일링 된 데이터의 최소값을 0으로 설정합니다.
- max_value: 스케일링 된 데이터의 최대값을 1로 설정합니다.
이러한 설정을 통해 스케일링 된 데이터의 범위가 0부터 1 사이가 됩니다.
fann_scale_train_data 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 할 때, 다른 스케일링 방법과 차이가 있습니다.
- fann_scale_train_data 함수는 선형 스케일링을 사용합니다. 이는 데이터의 분산이 유지되지 않는다는 단점이 있습니다.
- 다른 스케일링 방법으로는 로지스틱 스케일링, 로그 스케일링, 표준화 스케일링 등이 있습니다. 이러한 스케일링 방법은 데이터의 분산을 유지할 수 있습니다.
fann_scale_train_data 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 할 때, 데이터의 분산이 유지되는지에 대해 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
- fann_scale_train_data 함수는 선형 스케일링을 사용하므로, 데이터의 분산은 유지되지 않습니다.
- 다른 스케일링 방법을 사용하면, 데이터의 분산을 유지할 수 있습니다.
따라서, 데이터의 분산을 유지하려면 다른 스케일링 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
2025-06-12 04:13