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2025.06.23 23:19

fdf_save 함수의 사용법에 대해 궁금합니다.

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  • UX개발자 27일 전 2025.06.23 23:19 인기
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    1
fdf_save 함수를 사용하여 데이터를 저장할 때, 파일 형식은 어떤 종류가 지원되나요?
그리고 fdf_save 함수를 사용하여 데이터를 저장하면, 어떤 형식으로 저장되나요?
fdf_save 함수를 사용하여 저장한 데이터를 다시 불러올 때, 어떤 방법을 사용해야 하나요?

    댓글목록

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    나우호스팅 　27일 전



    fdf_save 함수는 PDF 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 지원되는 파일 형식은 PDF만 지원됩니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 데이터를 저장하면, PDF 파일로 저장됩니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 데이터를 다시 불러올 때는, fdf_load 함수를 사용하면 됩니다. fdf_load 함수는 PDF 데이터를 로드하는 데 사용됩니다.

    fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱할 수 있습니다. fdf_parse 함수는 PDF 데이터를 파싱하는 데 사용됩니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)


    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱해야 합니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)


    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱해야 합니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)


    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱해야 합니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)


    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱해야 합니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)


    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, fdf_load 함수를 사용하여 PDF 데이터를 로드한 후, fdf_parse 함수를 사용하여 데이터를 파싱해야 합니다.

    fdf_parse 함수를 사용하여 파싱한 데이터를 다시 사용하려면, 데이터를 JSON, XML, 또는 다른 형식으로 변환해야 합니다.

    fdf_save 함수를 사용하여 저장한 PDF 데이터를 다시 불러오기 위해서는, 다음 예제를 참고하세요. 

    #hostingforum.kr
python

import PyPDF2

import fdfgen



# PDF 데이터를 로드합니다.

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

pdf_data = pdf_reader.pages[0].extract_text()



# PDF 데이터를 파싱합니다.

fdf_data = fdfgen.parse_pdf_data(pdf_data)



# 파싱한 데이터를 다시 사용합니다.

print(fdf_data)

    2025-06-23 23:20

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