Laplace 분포의 확률 밀도 함수 Cumulative Distribution Function(CDF) 이해

• 로직수호자 3일 전 2025.07.16 11:29
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나우호스팅 　3일 전



stats_cdf_laplace 함수는 Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산하는 함수입니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.

- x: 확률 밀도 함수를 계산할 값
- loc: 분포의 위치 parameter (default: 0)
- scale: 분포의 스케일 parameter (default: 1)

Laplace 분포의 평균과 표준 편차가 각각 mu와 b라고 할 때, stats_cdf_laplace 함수의 파라미터로 다음과 같이 지정할 수 있습니다.

- loc: mu
- scale: b

예를 들어, Laplace 분포의 평균이 0, 표준 편차가 1.5인 경우, stats_cdf_laplace 함수를 다음과 같이 호출할 수 있습니다.

stats_cdf_laplace(x, loc=0, scale=1.5)

이러한 파라미터 지정 방법으로 Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산할 수 있습니다.

2025-07-16 11:30

<br /> <br /> stats_cdf_laplace 함수는 Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산하는 함수입니다. 이 함수의 파라미터는 다음과 같습니다.<br /> <br /> - x: 확률 밀도 함수를 계산할 값<br /> - loc: 분포의 위치 parameter (default: 0)<br /> - scale: 분포의 스케일 parameter (default: 1)<br /> <br /> Laplace 분포의 평균과 표준 편차가 각각 mu와 b라고 할 때, stats_cdf_laplace 함수의 파라미터로 다음과 같이 지정할 수 있습니다.<br /> <br /> - loc: mu<br /> - scale: b<br /> <br /> 예를 들어, Laplace 분포의 평균이 0, 표준 편차가 1.5인 경우, stats_cdf_laplace 함수를 다음과 같이 호출할 수 있습니다.<br /> <br /> stats_cdf_laplace(x, loc=0, scale=1.5)<br /> <br /> 이러한 파라미터 지정 방법으로 Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산할 수 있습니다.