Poisson 분포의 확률 밀도 함수와 확률 масс 함수를 계산할 때 stats_dens_pmf_poisson 함수를 사용할 때, 'mu'와 'k'의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
- 'mu'는 평균값을 나타내며, Poisson 분포의 매개변수입니다. 이 값은 평균적으로 발생하는 사건의 횟수를 나타냅니다.
- 'k'는 확률의 인덱스 또는 확률의 횟수를 나타냅니다. 예를 들어, k=0, 1, 2, ... 은 각각 0, 1, 2, ... 사건이 발생한 확률을 나타냅니다.
이 값을 정확하게 입력해야 하는 이유는, 'mu'와 'k'가 Poisson 분포의 특성을 결정하기 때문입니다. 'mu'의 값이 작을수록, 사건이 적게 발생하는 경우를 나타내며, 'mu'의 값이 클수록, 사건이 많이 발생하는 경우를 나타냅니다.
예를 들어, 'mu'가 2.5일 때, 'k'가 0, 1, 2, ... 인 경우 각각 0, 1, 2, ... 사건이 발생한 확률을 계산할 수 있습니다.
따라서, 'mu'와 'k'의 값을 정확하게 입력해야 하며, 이 값을 적절하게 선택하여 Poisson 분포의 특성을 이해할 수 있습니다.
2025-06-25 22:52