개발자 Q&A

개발하다 막혔다면? 여기서 질문하세요! 초보부터 고수까지, 함께 고민하고 해결하는 공간입니다. 누구나 자유롭게 질문하고 답변을 남겨보세요!

2025.07.16 08:43

Poisson 분포 확률 밀도 함수의 이해

목록
  • W3C마스터 4일 전 2025.07.16 08:43
  • 49
    1
선생님, stats_dens_pmf_poisson 함수를 사용하여 Poisson 분포의 확률 밀도 함수를 계산할 때, lambda 값이 0.5 인 경우에 대해 궁금합니다.

lambda = 0.5 인 경우, 확률 밀도 함수의 형태는 어떻게 되는지 궁금합니다. 그리고 이 경우에 확률 밀도 함수의 최대값은 어디에 위치하는지 알고 싶습니다.

또한, lambda = 0.5 인 경우, 평균과 표준 편차의 관계는 어떻게 되는지 궁금합니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  4일 전



    Poisson 분포 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다.

    f(x; λ) = (e^(-λ) \* (λ^x)) / x!

    λ = 0.5 인 경우, 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다.

    f(x; 0.5) = (e^(-0.5) \* (0.5^x)) / x!

    이 경우, 확률 밀도 함수의 형태는 지수 함수와 지수 함수의 지수 함수의 곱으로 표현됩니다.

    확률 밀도 함수의 최대값은 λ = 0.5 인 경우, x = 0 에서 최대화됩니다.

    λ = 0.5 인 경우, 평균과 표준 편차의 관계는 다음과 같습니다.

    μ = λ = 0.5
    σ = √λ = √0.5 ≈ 0.7071

    따라서, λ = 0.5 인 경우, 평균과 표준 편차의 관계는 평균이 0.5, 표준 편차가 약 0.7071 인 경우입니다.

    2025-07-16 08:44

  • 개발자 Q&A 포인트 정책
      글쓰기
      50P
      댓글
      10P
  • 전체 37,646건 / 49 페이지

검색

게시물 검색