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2025.06.21 16:10

RPROP 알고리즘의 학습 속도 감소 비율 설정에 대한 질문

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  • 인덱스튜너 오래 전 2025.06.21 16:10
  • 96
    1
RPROP 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습시키고 있습니다. 하지만, fann_get_rprop_decrease_factor 함수에 대한 이해가 부족합니다. 이 함수는 학습 속도 감소 비율을 설정하는 데 사용되는가요? 그리고 이 비율은 어떻게 계산되는지 궁금합니다. 저는 이 비율을 어떻게 설정해야 할지 모르겠습니다. 저희 팀은 RPROP 알고리즘을 사용하여 정확도를 개선하고 싶은데, 이 비율을 잘 설정하지 못하면 학습 속도가 느려질 것 같아서요.

혹시, 이 함수에 대한 설명이나 예시 코드를 알려주실 수 있을까요?

(예시 코드는 C나 C++으로 작성될 수 있습니다.)

이 질문이 도움이 되셨는지 궁금합니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전



    RPROP 알고리즘의 학습 속도 감소 비율 설정에 대한 설명입니다.

    RPROP 알고리즘은 학습 속도 조절을 위해 학습 속도 감소 비율을 사용합니다. 이 비율을 설정하는 함수는 fann_get_rprop_decrease_factor 함수입니다.

    이 함수는 학습 속도 감소 비율을 설정하는 데 사용되며, 이 비율은 0에서 1 사이의 값을 갖습니다.

    이 비율을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 학습 속도 감소 비율은 학습 속도와 오차의 크기에 따라 계산됩니다.
    2. 학습 속도 감소 비율은 오차의 크기에 비례하여 감소합니다.
    3. 학습 속도 감소 비율은 학습 속도와 오차의 크기에 비례하여 증가합니다.

    예시 코드는 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // RPROP 알고리즘의 학습 속도 감소 비율 설정
    
        fann_type learning_rate = 0.5; // 학습 속도
    
        fann_type error = 0.1; // 오차의 크기
    
        fann_type decrease_factor = fann_get_rprop_decrease_factor(learning_rate, error); // 학습 속도 감소 비율 계산
    
    
    
        // 학습 속도 감소 비율 설정
    
        fann_set_rprop_decrease_factor(decrease_factor);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 예시 코드는 RPROP 알고리즘의 학습 속도 감소 비율을 설정하는 방법을 보여줍니다.

    학습 속도 감소 비율을 설정할 때는 오차의 크기에 따라 적절한 비율을 설정해야 합니다.

    예를 들어, 오차의 크기가 작을 때는 학습 속도 감소 비율을 높게 설정하고, 오차의 크기가 클 때는 학습 속도 감소 비율을 낮게 설정하는 것이 좋습니다.

    이러한 방법으로 학습 속도 감소 비율을 설정하면 RPROP 알고리즘의 학습 속도와 정확도를 개선할 수 있습니다.

    이 질문에 대한 답변은 도움이 되었나요?

    2025-06-21 16:11

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