SARPROP 알고리즘에서 Weight Decay Shift에 대한 질문

• Rust연구가 19일 전 2025.07.01 20:32
• 60
  1

목록

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　19일 전



SARPROP 알고리즘의 weight decay shift는 학습 중에 가중치의 변화를 제한하는 매개변수입니다. 이 매개변수는 학습 속도와 가중치의 수렴을 조절하는 데 도움이 됩니다.

`fann_get_sarprop_weight_decay_shift` 함수의 반환값은 weight decay shift의 실제 값을 나타내지 않습니다. 대신, 이 함수는 weight decay shift의 초기값을 반환합니다. 초기값은 학습 중에 자동으로 조정됩니다.

예를 들어, 다음 코드는 weight decay shift의 초기값을 가져와 출력하는 예제입니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *hidden = NULL;

    fann_type *output_layer = NULL;

    fann_type *hidden_layer = NULL;

    fann_type *weight_decay_shift = NULL;



    fann_type *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);



    weight_decay_shift = fann_get_sarprop_weight_decay_shift(ann);



    printf("weight decay shift의 초기값: %fn", *weight_decay_shift);



    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 코드는 SARPROP 알고리즘의 weight decay shift의 초기값을 가져와 출력합니다. 학습 중에 weight decay shift의 실제 값은 이 초기값보다 다를 수 있습니다.

2025-07-01 20:33

<br /> <br /> SARPROP 알고리즘의 weight decay shift는 학습 중에 가중치의 변화를 제한하는 매개변수입니다. 이 매개변수는 학습 속도와 가중치의 수렴을 조절하는 데 도움이 됩니다.<br /> <br /> `fann_get_sarprop_weight_decay_shift` 함수의 반환값은 weight decay shift의 실제 값을 나타내지 않습니다. 대신, 이 함수는 weight decay shift의 초기값을 반환합니다. 초기값은 학습 중에 자동으로 조정됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음 코드는 weight decay shift의 초기값을 가져와 출력하는 예제입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *hidden = NULL;<br /> fann_type *output_layer = NULL;<br /> fann_type *hidden_layer = NULL;<br /> fann_type *weight_decay_shift = NULL;<br /> <br /> fann_type *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);<br /> <br /> weight_decay_shift = fann_get_sarprop_weight_decay_shift(ann);<br /> <br /> printf("weight decay shift의 초기값: %f\n", *weight_decay_shift);<br /> <br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 SARPROP 알고리즘의 weight decay shift의 초기값을 가져와 출력합니다. 학습 중에 weight decay shift의 실제 값은 이 초기값보다 다를 수 있습니다.