Spoofchecker::areConfusable 메서드는 두 도메인 이름이 유사한지 여부를 확인하는 기능입니다. 이 메서드는 도메인 이름의 유사성을 판단하기 위해 다양한 알고리즘을 적용합니다.
첫 번째로 적용되는 알고리즘은 Levenshtein 거리 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 두 문자열 사이의 편집 거리를 계산하여 유사성을 판단합니다. 편집 거리는 두 문자열을 하나의 문자열로 변환하는 데 필요한 최소 편집 연산의 수를 의미합니다.
두 번째로 적용되는 알고리즘은 Jaro-Winkler 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 두 문자열 사이의 유사성을 판단하기 위해 문자열의 시작 부분을 강조합니다. 시작 부분이 유사하면 전체 문자열의 유사성이 높아집니다.
세 번째로 적용되는 알고리즘은 QGram 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 문자열을 고정 크기의 부분 문자열인 QGram으로 분할하여 유사성을 판단합니다. QGram 알고리즘은 문자열의 구조적 유사성을 판단하기에 효과적입니다.
Spoofchecker::areConfusable 메서드는 위의 알고리즘을 조합하여 두 도메인 이름의 유사성을 판단합니다. 메서드는 두 도메인 이름의 유사성을 0에서 1 사이의 값을 반환합니다. 값이 높을수록 두 도메인 이름은 유사합니다.
Spoofchecker::areConfusable 메서드는 네이버 클라우드 플랫폼의 Spoofchecker API에서 제공하는 기능입니다. 이 메서드는 도메인 이름의 유사성을 판단하기 위해 다양한 알고리즘을 적용하여 두 도메인 이름의 유사성을 판단합니다.
2025-06-14 06:19