stats_cdf_logistic 함수에 대한 이해를 도와주세요

• 웹앱구루 8일 전 2025.06.11 05:32
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python

from scipy.stats import logistic



print(logistic.cdf(0, loc=0, scale=1, c=0))  # 0.5

print(logistic.cdf(0, loc=0, scale=1, c=1))  # 0.5

print(logistic.cdf(0, loc=1, scale=1, c=1))  # 0.5

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나우호스팅 　8일 전

로지스틱 분포의 누적 분포 함수인 stats_cdf_logistic 함수는 로지스틱 분포의 매개 변수인 loc, scale, c에 따라 출력이 달라집니다.

loc 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치를 나타내며, scale 매개 변수는 로지스틱 분포의 스케일을 나타냅니다. c 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치의 스케일 비율을 나타냅니다.

loc 매개 변수가 0일 때, scale 매개 변수와 c 매개 변수의 값은 출력에 영향을 미치지 않습니다. 이는 loc 매개 변수가 0이기 때문에 로지스틱 분포가 위치가 0에 위치한 분포가 되기 때문입니다.

loc 매개 변수가 0이 아닌 경우, scale 매개 변수와 c 매개 변수의 값은 출력에 영향을 미칩니다. scale 매개 변수는 로지스틱 분포의 스케일을 조절하며, c 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치의 스케일 비율을 조절합니다.

예를 들어, loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 1이고 c 매개 변수가 1일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 1입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 1이고 c 매개 변수가 2일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 1일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 2일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 3일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 4일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 5일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 6일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 7일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 8일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 9일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 10일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 11일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 12일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 13일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 14일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 15일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 16일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 17일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 18일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 19일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 20일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 21일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 22일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 23일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.

loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가

2025-06-11 05:33

로지스틱 분포의 누적 분포 함수인 stats_cdf_logistic 함수는 로지스틱 분포의 매개 변수인 loc, scale, c에 따라 출력이 달라집니다.<br /> <br /> loc 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치를 나타내며, scale 매개 변수는 로지스틱 분포의 스케일을 나타냅니다. c 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치의 스케일 비율을 나타냅니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 0일 때, scale 매개 변수와 c 매개 변수의 값은 출력에 영향을 미치지 않습니다. 이는 loc 매개 변수가 0이기 때문에 로지스틱 분포가 위치가 0에 위치한 분포가 되기 때문입니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 0이 아닌 경우, scale 매개 변수와 c 매개 변수의 값은 출력에 영향을 미칩니다. scale 매개 변수는 로지스틱 분포의 스케일을 조절하며, c 매개 변수는 로지스틱 분포의 위치의 스케일 비율을 조절합니다.<br /> <br /> 예를 들어, loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 1이고 c 매개 변수가 1일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 1입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 1이고 c 매개 변수가 2일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 1일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 2일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 3일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 4일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 5일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 6일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 7일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 8일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 9일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 10일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 11일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 12일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 13일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 14일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 15일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 16일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 17일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 18일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 19일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 20일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 21일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 22일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가 23일 때, 로지스틱 분포의 위치는 1에 위치하고 스케일은 2입니다. 이 경우, stats_cdf_logistic 함수의 출력은 0.5가 됩니다.<br /> <br /> loc 매개 변수가 1일 때, scale 매개 변수가 2이고 c 매개 변수가