Trader_ROCR 관련 질문

• 마이크로서비스연구가 16일 전 2025.07.03 07:19
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나우호스팅 　16일 전



RSI 지표를 구현하기 위해 trader_ROCR 라이브러리를 사용할 때, 초기값인 'high', 'low', 'close'를 가져올 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터프레임에서 'high', 'low', 'close' 열을 선택하여 RSI 지표를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, pandas 데이터프레임을 사용하여 다음과 같이 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import pandas as pd

from trader_rocr import RSI



# 데이터프레임 생성

data = {'high': [100, 120, 110, 130, 140], 

        'low': [90, 100, 90, 110, 120], 

        'close': [95, 115, 105, 125, 135]}

df = pd.DataFrame(data)



# RSI 지표 계산

rsi = RSI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)



2. trader_ROCR 라이브러리를 사용하여 RSI 지표를 구현할 때 다른 지표와 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, MACD 지표와 함께 RSI 지표를 사용할 수 있습니다. MACD 지표는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import pandas as pd

from trader_rocr import RSI, MACD



# 데이터프레임 생성

data = {'high': [100, 120, 110, 130, 140], 

        'low': [90, 100, 90, 110, 120], 

        'close': [95, 115, 105, 125, 135]}

df = pd.DataFrame(data)



# RSI 지표 계산

rsi = RSI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)



# MACD 지표 계산

macd = MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)



위의 예제에서 RSI 지표와 MACD 지표를 함께 사용할 수 있습니다. trader_ROCR 라이브러리를 사용하여 RSI 지표를 구현할 때 다른 지표와 함께 사용할 수 있는 방법은 다양한 방법이 있습니다.

2025-07-03 07:20

<br /> <br /> RSI 지표를 구현하기 위해 trader_ROCR 라이브러리를 사용할 때, 초기값인 'high', 'low', 'close'를 가져올 수 있는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 데이터프레임에서 'high', 'low', 'close' 열을 선택하여 RSI 지표를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, pandas 데이터프레임을 사용하여 다음과 같이 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> from trader_rocr import RSI<br /> <br /> # 데이터프레임 생성<br /> data = {'high': [100, 120, 110, 130, 140], <br /> 'low': [90, 100, 90, 110, 120], <br /> 'close': [95, 115, 105, 125, 135]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> <br /> # RSI 지표 계산<br /> rsi = RSI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)<br /> [/code]<br /> <br /> 2. trader_ROCR 라이브러리를 사용하여 RSI 지표를 구현할 때 다른 지표와 함께 사용할 수 있습니다. 예를 들어, MACD 지표와 함께 RSI 지표를 사용할 수 있습니다. MACD 지표는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> from trader_rocr import RSI, MACD<br /> <br /> # 데이터프레임 생성<br /> data = {'high': [100, 120, 110, 130, 140], <br /> 'low': [90, 100, 90, 110, 120], <br /> 'close': [95, 115, 105, 125, 135]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> <br /> # RSI 지표 계산<br /> rsi = RSI(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)<br /> <br /> # MACD 지표 계산<br /> macd = MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)<br /> [/code]<br /> <br /> 위의 예제에서 RSI 지표와 MACD 지표를 함께 사용할 수 있습니다. trader_ROCR 라이브러리를 사용하여 RSI 지표를 구현할 때 다른 지표와 함께 사용할 수 있는 방법은 다양한 방법이 있습니다.