가정치 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해 도움을 요청합니다.

• 해킹방어수호자 21일 전 2025.05.11 21:37
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나우호스팅 　21일 전



가정치 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해를 돕기 위해 설명하겠습니다.

stats_cdf_normal 함수의 'x' 인자는 cumulative distribution function의 입력 값으로, 주어진 데이터에 해당하는 확률을 계산하는 데 사용됩니다.

x의 범위는 -∞에서 +∞까지이며, x가 0보다 작은 경우 CDF 값은 0.5보다 작거나 같습니다. 이는 표준 정규 분포에서 음수와 양수의 확률이 동일하기 때문입니다.

예를 들어, stats_cdf_normal(0, 1, x=1.96) 함수를 호출하면, 표준 정규 분포에서 1.96보다 큰 데이터의 확률을 계산할 수 있습니다. 이 경우 CDF 값은 0.975로, 데이터의 97.5%가 해당됩니다.

이러한 방법을 사용하여, 특정 변수의 값이 데이터에 몇 퍼센트가 해당되는지 정확하게 계산할 수 있습니다.

2025-05-11 21:38

<br /> <br /> 가정치 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF) 이해를 돕기 위해 설명하겠습니다.<br /> <br /> stats_cdf_normal 함수의 'x' 인자는 cumulative distribution function의 입력 값으로, 주어진 데이터에 해당하는 확률을 계산하는 데 사용됩니다. <br /> <br /> x의 범위는 -∞에서 +∞까지이며, x가 0보다 작은 경우 CDF 값은 0.5보다 작거나 같습니다. 이는 표준 정규 분포에서 음수와 양수의 확률이 동일하기 때문입니다.<br /> <br /> 예를 들어, stats_cdf_normal(0, 1, x=1.96) 함수를 호출하면, 표준 정규 분포에서 1.96보다 큰 데이터의 확률을 계산할 수 있습니다. 이 경우 CDF 값은 0.975로, 데이터의 97.5%가 해당됩니다.<br /> <br /> 이러한 방법을 사용하여, 특정 변수의 값이 데이터에 몇 퍼센트가 해당되는지 정확하게 계산할 수 있습니다.