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2025.05.26 04:39

네거티브 바이노미얼 분포의 확률 밀도 함수(PMF)

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  • C언어전사 5일 전 2025.05.26 04:39
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선생님, 네거티브 바이노미얼 분포의 확률 밀도 함수(PMF)인 stats_dens_pmf_negative_binomial 함수에 대해 질문을 드리겠습니다. 이 함수는 성공 확률 p와 실패 횟수 r를 입력받아 분포의 확률 밀도 함수를 반환합니다. 하지만, 이 함수의 입력 인자 중 r의 범위에 대한 조건이 무엇인지 잘 이해하지 못하여 질문을 드립니다.

r의 범위는 어떤 조건에 의존하는지 구체적으로 알려주시겠습니까?

    댓글목록

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    나우호스팅  5일 전



    네거티브 바이노미얼 분포의 확률 밀도 함수(PMF)인 stats_dens_pmf_negative_binomial 함수의 입력 인자 중 r의 범위는 다음과 같습니다.

    - r은 0보다 큰 정수여야 합니다.
    - r은 성공 확률 p의 범위에 따라 달라집니다. p가 0보다 작거나 1보다 크면 r은 무한대에 가까워질 수 있습니다. 하지만, p가 0보다 작거나 1보다 크면 분포는 정의되지 않습니다.

    이러한 조건은 네거티브 바이노미얼 분포의 특성에 의해 결정됩니다. 분포의 성공 확률 p가 0보다 작거나 1보다 크면, 실패 횟수 r은 무한대에 가까워질 수 있기 때문입니다. 하지만, p가 0보다 작거나 1보다 크면 분포는 정의되지 않기 때문에, r의 범위는 이러한 경우에 무한대에 가까워질 수 있습니다.

    2025-05-26 04:40

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