개발자 Q&A

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2025.04.20 00:02

1. 로그스틱 분포 이해를 위한 도움을 요청합니다.

목록
  • ReactNative장인 2일 전 2025.04.20 00:02
  • 39
    1
저는 현재 통계학을 공부 중에 있습니다. 로그스틱 분포에 대해 배웁니다. 그런데, 로그스틱 분포의 밀도 함수인 `scipy.stats.dens_logistic`을 사용할 때, 파라미터로 사용하는 `loc`과 `scale`에 대한 정확한 이해가 필요합니다.

다음과 같은 문구가 적혀 있습니다.

"The logistic distribution with location parameter loc and scale parameter scale."

위의 문구에서 loc과 scale의 의미를 명확히 알려주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅 　2일 전



    로그스틱 분포의 `loc`과 `scale` 파라미터는 다음과 같이 이해할 수 있습니다.

    - `loc` 파라미터는 분포의 위치를 나타내는 파라미터입니다. 쉽게 말해, 분포가 중심이 되는 위치를 나타냅니다. 예를 들어, `loc=0`이면 분포가 0에 중심이 되는 것을 의미합니다.
    - `scale` 파라미터는 분포의 확장 정도를 나타내는 파라미터입니다. 쉽게 말해, 분포가 얼마나 넓게 퍼져 있는지 나타냅니다. 예를 들어, `scale=1`이면 분포가 1 단위로 확장되는 것을 의미합니다.

    이러한 파라미터는 로그스틱 분포의 밀도 함수인 `scipy.stats.dens_logistic`을 사용할 때, 분포의 위치와 확장 정도를 조절할 수 있도록 도와줍니다.

    2025-04-20 00:03

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