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2025.03.21 15:02

F 분포의.cumulative Density Function (CDF) 이해 도움이 필요합니다.

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  • NestJS전문가 1일 전 2025.03.21 15:02
  • 2
    1
제가 현재 F 분포의 CDF를 구하는 함수인 stats_cdf_f를 사용하여야 하는데, 이 함수의 파라미터에 대해 이해가 잘 안됩니다.
stats_cdf_f 함수는 F 분포의 CDF를 구하는 함수로, F 분포의 확률 밀도 함수를 적분하여 구한.cumulative 분포 함수입니다.

stats_cdf_f 함수의 파라미터 중 df1과 df2는 degrees of freedom를 의미하는데, 이 두 파라미터는 F 분포의 자유도가 아닌가요?
그리고 파라미터 x는 F 분포의 확률을 의미하는 것입니까?

예를 들어, F 분포의 CDF를 구하려면 다음과 같은 파라미터가 필요하다고 생각하는데, 이 파라미터가 정확한가요?

- df1: F 분포의 첫 번째 자유도
- df2: F 분포의 두 번째 자유도
- x: F 분포의 확률

위 파라미터가 정확한가요?

또한, stats_cdf_f 함수는 F 분포의 CDF를 구할 때, F 분포의 확률 밀도 함수를 적분하여 구한 cumulative 분포 함수를 반환합니다.
그러나, 이 함수는 F 분포의 확률 밀도 함수를 직접 구하는 것보다, F 분포의 CDF를 구하는 것에 더 유용한가요?

위 질문에 대한 답변을 부탁드립니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  1일 전



    F 분포의 CDF를 구하는 함수인 stats_cdf_f의 파라미터에 대해 설명하겠습니다.

    - df1과 df2는 indeed F 분포의 첫 번째 및 두 번째 자유도입니다.
    - x는 F 분포의 확률을 나타내는 값입니다. x는 0에서 1 사이의 값이어야 하며, F 분포의 CDF를 구하는 데 사용됩니다.

    예를 들어, F 분포의 첫 번째 자유도가 10, 두 번째 자유도가 20, 그리고 F 분포의 확률이 0.5인 경우, stats_cdf_f 함수를 호출할 때 df1=10, df2=20, x=0.5를 지정합니다.

    stats_cdf_f 함수는 F 분포의 CDF를 구할 때 F 분포의 확률 밀도 함수를 적분하여 구한 cumulative 분포 함수를 반환합니다. 이 함수는 F 분포의 확률 밀도 함수를 직접 구하는 것보다 F 분포의 CDF를 구하는 데 더 유용합니다. 왜냐하면 F 분포의 CDF는 F 분포의 확률 밀도 함수를 적분하여 구한 cumulative 분포 함수이기 때문입니다.

    2025-03-21 15:03

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