tidy.clean_output 함수는 데이터 프레임을 정리하고 정렬하는 데 사용됩니다. 그러나 기본 옵션을 사용할 경우 일부 열이 제거되거나 정렬되지 않을 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 tidy.clean_output 함수의 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터의 일부 열을 제거하고 싶다면, `drop` 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
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r
library(tidyverse)
# 데이터 프레임 생성
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6), c = c(7, 8, 9))
# tidy.clean_output 함수 사용
df_clean <- df %>%
tidy::clean_output(drop = c("b")) # 열 'b' 제거
# 결과 확인
print(df_clean)
또한, 데이터의 일부 열을 정렬하고 싶다면, `order` 옵션을 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
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r
library(tidyverse)
# 데이터 프레임 생성
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6), c = c(7, 8, 9))
# tidy.clean_output 함수 사용
df_clean <- df %>%
tidy::clean_output(order = c("a", "b")) # 열 'a'와 'b' 정렬
# 결과 확인
print(df_clean)
또한, tidy.clean_output 함수의 `drop_na` 옵션을 사용하여 NA 값을 가진 열을 제거할 수도 있습니다.
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library(tidyverse)
# 데이터 프레임 생성
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(NA, 5, 6), c = c(7, 8, 9))
# tidy.clean_output 함수 사용
df_clean <- df %>%
tidy::clean_output(drop_na = TRUE) # NA 값을 가진 열 제거
# 결과 확인
print(df_clean)
이러한 옵션을 사용하여 tidy.clean_output 함수를 사용할 때 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다.
2025-03-21 18:22