fann_set_weight_array 함수에 대한 질문

• JWT연구가 1일 전 2025.03.23 03:01
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나우호스팅 　1일 전



fann_set_weight_array 함수는 weights 배열의 크기가 2의 지수승인 경우에도 weight 값을 설정할 수 있습니다. 그러나 이 경우, weights 배열의 크기는 2의 지수승인 경우에만 해당되며, 2의 지수승이 아닌 경우에는 weight 값을 설정할 수 없습니다.

예를 들어, weights 배열의 크기가 16인 경우, weights 배열의 크기는 2^4로 2의 지수승입니다. 따라서 fann_set_weight_array 함수를 사용하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.

weights 배열의 크기가 16인 경우, weights 배열의 인덱스는 0에서 15까지입니다. 따라서 weight 값을 설정하려면, weights 배열의 인덱스를 0에서 15까지 설정하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.

예를 들어, weights 배열의 크기가 16인 경우, 다음과 같이 weight 값을 설정할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

float weights[16];

fann_set_weight_array(net, 0, 0, 1, weights);

fann_set_weight_array(net, 0, 1, 1, weights + 1);

fann_set_weight_array(net, 0, 2, 1, weights + 2);

fann_set_weight_array(net, 0, 3, 1, weights + 3);

fann_set_weight_array(net, 0, 4, 1, weights + 4);

fann_set_weight_array(net, 0, 5, 1, weights + 5);

fann_set_weight_array(net, 0, 6, 1, weights + 6);

fann_set_weight_array(net, 0, 7, 1, weights + 7);

fann_set_weight_array(net, 0, 8, 1, weights + 8);

fann_set_weight_array(net, 0, 9, 1, weights + 9);

fann_set_weight_array(net, 0, 10, 1, weights + 10);

fann_set_weight_array(net, 0, 11, 1, weights + 11);

fann_set_weight_array(net, 0, 12, 1, weights + 12);

fann_set_weight_array(net, 0, 13, 1, weights + 13);

fann_set_weight_array(net, 0, 14, 1, weights + 14);

fann_set_weight_array(net, 0, 15, 1, weights + 15);



이러한 예제를 통해, weights 배열의 크기가 16인 경우, fann_set_weight_array 함수를 사용하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.

2025-03-23 03:02

<br /> <br /> fann_set_weight_array 함수는 weights 배열의 크기가 2의 지수승인 경우에도 weight 값을 설정할 수 있습니다. 그러나 이 경우, weights 배열의 크기는 2의 지수승인 경우에만 해당되며, 2의 지수승이 아닌 경우에는 weight 값을 설정할 수 없습니다.<br /> <br /> 예를 들어, weights 배열의 크기가 16인 경우, weights 배열의 크기는 2^4로 2의 지수승입니다. 따라서 fann_set_weight_array 함수를 사용하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> weights 배열의 크기가 16인 경우, weights 배열의 인덱스는 0에서 15까지입니다. 따라서 weight 값을 설정하려면, weights 배열의 인덱스를 0에서 15까지 설정하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> 예를 들어, weights 배열의 크기가 16인 경우, 다음과 같이 weight 값을 설정할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> float weights[16];<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 0, 1, weights);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 1, 1, weights + 1);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 2, 1, weights + 2);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 3, 1, weights + 3);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 4, 1, weights + 4);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 5, 1, weights + 5);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 6, 1, weights + 6);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 7, 1, weights + 7);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 8, 1, weights + 8);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 9, 1, weights + 9);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 10, 1, weights + 10);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 11, 1, weights + 11);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 12, 1, weights + 12);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 13, 1, weights + 13);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 14, 1, weights + 14);<br /> fann_set_weight_array(net, 0, 15, 1, weights + 15);<br /> [/code]<br /> <br /> 이러한 예제를 통해, weights 배열의 크기가 16인 경우, fann_set_weight_array 함수를 사용하여 weight 값을 설정할 수 있습니다.