Gamma 분포의 Cumulative Distribution Function (CDF)인 stats_cdf_gamma 함수는 Gamma 분포의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. 이 함수의 인자 중 gamma (shape parameter)와 scale 인자는 Gamma 분포의 모양을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.
Gamma 분포의 shape parameter는 분포의 모양을 결정하는 데 사용됩니다. shape parameter가 클수록 분포는 더 넓어지며, shape parameter가 작을수록 분포는 더 좁아집니다. scale 인자는 분포의 확률을 결정하는 데 사용됩니다. scale 인자가 1일 때, Gamma 분포는 Exponential 분포와 동일합니다. scale 인자가 1이 아닌 경우, Gamma 분포는 Exponential 분포와 다릅니다.
scale 인자가 1일 때, Gamma 분포의 확률은 shape parameter에만 의존합니다. scale 인자가 1이 아닌 경우, Gamma 분포의 확률은 shape parameter와 scale 인자에 모두 의존합니다.
예를 들어, shape parameter가 2이고 scale 인자가 1인 경우, Gamma 분포의 확률은 다음과 같습니다.
P(X ≤ x) = 1 - e^(-2x)
scale 인자가 2인 경우, Gamma 분포의 확률은 다음과 같습니다.
P(X ≤ x) = 1 - e^(-x/2)
scale 인자가 1이 아닌 경우, Gamma 분포의 확률은 shape parameter와 scale 인자에 모두 의존하기 때문에, scale 인자가 1인 경우와는 다르게 확률이 계산됩니다.
2025-03-24 14:59