stats_cdf_f 함수 이해를 요청합니다.

• SCSS연구가 2일 전 2025.03.24 15:47
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python

from scipy.stats import f



print(f.cdf(2, dfn=3, dfd=5))

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나우호스팅 　2일 전



stats_cdf_f 함수는 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 데 사용됩니다. F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수가 각자 다른 분산을 가지는 경우에 발생하는 자유도입니다.

F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수의 자유도 합으로 정의됩니다. 예를 들어, 두 개의 독립 변수가 각자 3개의 자유도를 가지는 경우, F 분포의 자유도는 3 + 5 = 8입니다.

하지만, 위의 코드에서 dfn=3, dfd=5를 사용하여 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 시도는 오류가 나게 됩니다.

이유는 F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수의 자유도 합으로 정의되기 때문입니다. 위의 코드에서 dfn=3, dfd=5를 사용하여 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것은, 두 개의 독립 변수가 각자 3개의 자유도를 가지는 경우의 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것이 아닌, 하나의 독립 변수가 3개의 자유도를 가지는 경우의 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것과 같습니다.

따라서, 위의 코드에서 오류가 발생하는 이유는 두 개의 독립 변수의 자유도 합이 8이 아닌 3 + 5 = 8이 아닌 3 + 3 = 6으로 정의되지 않았기 때문입니다.

따라서, 올바른 코드는 다음과 같습니다.



python

from scipy.stats import f



print(f.cdf(2, dfn=3, dfd=6))

2025-03-24 15:48

<br /> <br /> stats_cdf_f 함수는 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 데 사용됩니다. F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수가 각자 다른 분산을 가지는 경우에 발생하는 자유도입니다. <br /> <br /> F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수의 자유도 합으로 정의됩니다. 예를 들어, 두 개의 독립 변수가 각자 3개의 자유도를 가지는 경우, F 분포의 자유도는 3 + 5 = 8입니다. <br /> <br /> 하지만, 위의 코드에서 dfn=3, dfd=5를 사용하여 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 시도는 오류가 나게 됩니다. <br /> <br /> 이유는 F 분포의 자유도는 두 개의 독립 변수의 자유도 합으로 정의되기 때문입니다. 위의 코드에서 dfn=3, dfd=5를 사용하여 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것은, 두 개의 독립 변수가 각자 3개의 자유도를 가지는 경우의 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것이 아닌, 하나의 독립 변수가 3개의 자유도를 가지는 경우의 F 분포의 누적 분포 함수를 구하는 것과 같습니다. <br /> <br /> 따라서, 위의 코드에서 오류가 발생하는 이유는 두 개의 독립 변수의 자유도 합이 8이 아닌 3 + 5 = 8이 아닌 3 + 3 = 6으로 정의되지 않았기 때문입니다. <br /> <br /> 따라서, 올바른 코드는 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]python<br /> from scipy.stats import f<br /> <br /> print(f.cdf(2, dfn=3, dfd=6))<br /> [/code]