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2025.03.27 08:43

binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수의 차이

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  • 몽고DB러버 4일 전 2025.03.27 08:43
  • 4
    1
선생님, binomial 분포에 대한 수업을 듣고 있는데, stats_dens_pmf_binomial 함수에 관련하여 궁금한 점이 있습니다. 이 함수는 binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수를 모두 계산할 수 있는 것인지요?

이 함수를 사용하여 binomial 분포의 확률 밀도 함수를 계산하면, 어떤 파라미터를 입력해야 하는지 알려주시겠어요? 또한, 확률 점 함수를 계산할 때에는 어떤 파라미터를 입력해야 하는지 알려주시겠어요?

또한, 이 함수를 사용하여 binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수를 계산할 때, 어떤 차이점이 있는지 알려주시겠어요?

    댓글목록

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    나우호스팅  4일 전



    binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수는 모두 stats_dens_pmf_binomial 함수를 사용하여 계산할 수 있습니다.

    확률 밀도 함수는 binomial 분포의 확률 밀도 함수를 계산할 때 사용하며, 이 함수의 파라미터는 n (성공의 횟수), p (성공의 확률), x (성공한 횟수)입니다.

    예를 들어, binomial 분포의 확률 밀도 함수를 계산할 때, n=10, p=0.5, x=5를 입력하면 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

    stats_dens_pmf_binomial(n=10, p=0.5, x=5)

    확률 점 함수는 binomial 분포의 확률 점 함수를 계산할 때 사용하며, 이 함수의 파라미터는 n (성공의 횟수), p (성공의 확률), k (성공한 횟수)입니다.

    예를 들어, binomial 분포의 확률 점 함수를 계산할 때, n=10, p=0.5, k=5를 입력하면 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

    stats_dens_pmf_binomial(n=10, p=0.5, k=5)

    binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수의 차이점은 다음과 같습니다.

    - 확률 밀도 함수는 특정한 성공한 횟수 x에 대한 확률 밀도 함수를 계산합니다.
    - 확률 점 함수는 특정한 성공한 횟수 k에 대한 확률 점 함수를 계산합니다.

    따라서, binomial 분포의 확률 밀도 함수와 확률 점 함수를 계산할 때, 사용하는 파라미터와 함수의 이름이 다릅니다.

    2025-03-27 08:44

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