SARPROP 알고리즘은 신경망 학습에서 사용되는 알고리즘 중 하나로, weight decay shift는 이 알고리즘에서 사용되는 중요한 매개변수입니다.
weight decay shift는 weight decay의 비율을 조절하는 매개변수입니다. weight decay는 신경망의 가중치를 줄여서 오버피팅을 방지하는 기술입니다. 하지만 weight decay가 너무 강하게 적용되면, 신경망의 학습이 느려질 수 있습니다. 이때 weight decay shift를 사용하여 weight decay의 비율을 조절할 수 있습니다.
fann_get_sarprop_weight_decay_shift 함수는 SARPROP 알고리즘에서 사용되는 weight decay shift의 값을 반환하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 weight decay shift의 값을 확인하거나 설정할 수 있습니다.
SARPROP 알고리즘에서 weight decay shift를 사용하는 이유는, 신경망의 학습을 빠르게 하면서 오버피팅을 방지하기 위해서입니다. weight decay shift를 사용하여 weight decay의 비율을 조절할 수 있기 때문에, 신경망의 학습 속도가 빨라지고 오버피팅이 줄어듭니다.
2025-03-28 05:33