FANN 라이브러리의 `fann_set_activation_function_layer` 함수를 사용하여 뉴런의 활성화 함수를 설정할 때는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_set_activation_function_layer(fann, layer, activation_function);
- `fann`은 FANN 라이브러리의 네트워크 객체입니다.
- `layer`은 뉴런이 속한 레이어의 인덱스입니다.
- `activation_function`은 뉴런의 활성화 함수입니다. FANN 라이브러리에선 다음과 같은 활성화 함수를 지원합니다.
- `FANN_SIGMOID_SYMMETRIC` : 시그모이드 함수
- `FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE` : 시그모이드 함수의 단계 함수 버전
- `FANN_SIGMOID_QUANTIZABLE` : 시그모이드 함수의 양자화 버전
- `FANN_RELU_SYMMETRIC` : 리렐루 함수
- `FANN_RELU` : 리렐루 함수의 양자화 버전
- `FANN_LEAKY_RELU_SYMMETRIC` : 리렐루 함수의 양자화 버전
- `FANN_LEAKY_RELU` : 리렐루 함수의 양자화 버전
- `FANN_LINEAR` : 선형 함수
- `FANN_LINEAR_SYMMETRIC` : 선형 함수의 양자화 버전
- `FANN_TANH_SYMMETRIC` : 탄젠트 함수
- `FANN_TANH_SYMMETRIC_STEPWISE` : 탄젠트 함수의 단계 함수 버전
- `FANN_TANH_QUANTIZABLE` : 탄젠트 함수의 양자화 버전
- `FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC` : 가우시안 함수
- `FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC_STEPWISE` : 가우시안 함수의 단계 함수 버전
- `FANN_GAUSSIAN_QUANTIZABLE` : 가우시안 함수의 양자화 버전
예를 들어, 뉴런의 활성화 함수를 시그모이드 함수로 설정하려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_set_activation_function_layer(fann, 0, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
이러한 방법으로 뉴런의 활성화 함수를 설정할 수 있습니다.
2025-03-29 01:47