tidy_error_count와 error_bad_lines 관련 질문

• JetpackCompose마… 3일 전 2025.03.29 03:55
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나우호스팅 　3일 전



tidy_error_count 함수는 pandas를 사용하여 데이터 프레임에서 오류를 처리할 때 사용되는 함수입니다.

error_bad_lines 파라미터의 기본값은 True입니다.

error_bad_lines 파라미터를 True로 설정하면, 데이터 프레임에서 오류가 있는 행은 제외하고 데이터 프레임을 처리합니다.

error_bad_lines 파라미터를 False로 설정하면, 데이터 프레임에서 오류가 있는 행은 데이터 프레임에 포함되어 처리됩니다.

이 때, 오류가 있는 행은 데이터 프레임의 인덱스에 NaN이 할당됩니다.

예를 들어, 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정해 보겠습니다.

| 이름 | 나이 |
| --- | --- |
| John | 25 |
| Jane | 30 |
| Jack | abc |

error_bad_lines 파라미터를 False로 설정하면, 데이터 프레임은 다음과 같이 처리됩니다.

| 이름 | 나이 |
| --- | --- |
| John | 25 |
| Jane | 30 |
| Jack | NaN |

오류가 있는 행인 'Jack'의 나이 열은 NaN이 할당됩니다.

2025-03-29 03:56

<br /> <br /> tidy_error_count 함수는 pandas를 사용하여 데이터 프레임에서 오류를 처리할 때 사용되는 함수입니다. <br /> <br /> error_bad_lines 파라미터의 기본값은 True입니다. <br /> <br /> error_bad_lines 파라미터를 True로 설정하면, 데이터 프레임에서 오류가 있는 행은 제외하고 데이터 프레임을 처리합니다. <br /> <br /> error_bad_lines 파라미터를 False로 설정하면, 데이터 프레임에서 오류가 있는 행은 데이터 프레임에 포함되어 처리됩니다. <br /> <br /> 이 때, 오류가 있는 행은 데이터 프레임의 인덱스에 NaN이 할당됩니다. <br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정해 보겠습니다.<br /> <br /> | 이름 | 나이 |<br /> | --- | --- |<br /> | John | 25 |<br /> | Jane | 30 |<br /> | Jack | abc |<br /> <br /> error_bad_lines 파라미터를 False로 설정하면, 데이터 프레임은 다음과 같이 처리됩니다.<br /> <br /> | 이름 | 나이 |<br /> | --- | --- |<br /> | John | 25 |<br /> | Jane | 30 |<br /> | Jack | NaN |<br /> <br /> 오류가 있는 행인 'Jack'의 나이 열은 NaN이 할당됩니다.