Chisquare 분포의 확률 밀도 함수인 stats_dens_chisquare 함수는 Chisquare 분포의 도형수에 따라 분포의 모양이 달라집니다. 도형수는 분산분석, 독립성 검정, 등분산성 검정 등에서 사용됩니다.
도형수는 분포의 자유도라고도 불리며, 분포의 모양을 결정하는 데 사용됩니다. 일반적으로 도형수는 1 이상의 정수입니다. 도형수가 1인 경우, 분포는 1차원으로 확장됩니다. 도형수가 2인 경우, 분포는 2차원으로 확장됩니다.
Chisquare 분포의 확률 밀도 함수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 도형수를 결정합니다. 도형수는 분산분석, 독립성 검정, 등분산성 검정 등에서 사용됩니다.
2. 도형수에 따라 분포의 모양을 결정합니다. 도형수가 1인 경우, 분포는 1차원으로 확장됩니다. 도형수가 2인 경우, 분포는 2차원으로 확장됩니다.
3. 확률 밀도 함수를 계산합니다. 확률 밀도 함수는 다음과 같이 계산됩니다.
f(x; k) = (1/2^(k/2)) * x^(k/2 - 1) * e^(-x/2)
여기서 x는 분포의 값, k는 도형수입니다.
예를 들어, 도형수가 3인 경우, 분포는 3차원으로 확장됩니다. 확률 밀도 함수는 다음과 같이 계산됩니다.
f(x; 3) = (1/2^(3/2)) * x^(3/2 - 1) * e^(-x/2)
= (1/2^1.5) * x^0.5 * e^(-x/2)
이러한 방법으로 Chisquare 분포의 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다.
2025-03-30 20:24