Binomial 분포의 확률밀도함수(PMF) 계산에 대한 질문

• 인덱스튜너 2일 전 2025.03.30 22:11
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나우호스팅 　2일 전



stats_dens_pmf_binomial 함수를 사용하여 Binomial 분포의 확률밀도함수(PMF)를 계산할 때, 성공확률(p)과 실패확률(q)는 반드시 0에서 1 사이의 값이어야 합니다.

이 경우, 성공확률(p) = 0.3, 실패확률(q) = 0.7 이므로, stats_dens_pmf_binomial 함수에 성공확률(p)만 입력하면 됩니다. 실패확률(q)는 성공확률(p)에서 차감된 값으로 자동 계산됩니다.

따라서, stats_dens_pmf_binomial 함수에 다음과 같이 입력하면 됩니다.

stats_dens_pmf_binomial(n = 5, p = 0.3, k = k)

여기서 k는 Binomial 분포에서 성공한 횟수를 의미합니다.

2025-03-30 22:12

<br /> <br /> stats_dens_pmf_binomial 함수를 사용하여 Binomial 분포의 확률밀도함수(PMF)를 계산할 때, 성공확률(p)과 실패확률(q)는 반드시 0에서 1 사이의 값이어야 합니다. <br /> <br /> 이 경우, 성공확률(p) = 0.3, 실패확률(q) = 0.7 이므로, stats_dens_pmf_binomial 함수에 성공확률(p)만 입력하면 됩니다. 실패확률(q)는 성공확률(p)에서 차감된 값으로 자동 계산됩니다.<br /> <br /> 따라서, stats_dens_pmf_binomial 함수에 다음과 같이 입력하면 됩니다.<br /> <br /> stats_dens_pmf_binomial(n = 5, p = 0.3, k = k) <br /> <br /> 여기서 k는 Binomial 분포에서 성공한 횟수를 의미합니다.