fann_clear_scaling_params 함수는 FANN 라이브러리의 함수 중 하나로, 인공신경망의 스케일링 파라미터를 초기화하는 함수입니다.
이 함수의 역할은 다음과 같습니다.
- 스케일링 파라미터를 초기화하여 새로운 학습을 시작할 때 이전 학습의 영향을 받지 않도록 합니다.
- 이전 학습의 스케일링 파라미터를 삭제하여 새로운 학습의 스케일링 파라미터를 생성합니다.
이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
1. FANN 라이브러리를 포함한 C/C++ 프로그램에서 fann_clear_scaling_params 함수를 호출합니다.
2. 함수의 인수로 인공신경망의 구조를 나타내는 FANN 객체를 전달합니다.
3. 함수를 호출하면 인공신경망의 스케일링 파라미터가 초기화됩니다.
예를 들어, 다음과 같이 fann_clear_scaling_params 함수를 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 인공신경망의 구조를 나타내는 FANN 객체를 생성합니다.
fann_type *input = (fann_type *)0.1;
fann_type *output = (fann_type *)0.2;
fann_type *hidden = (fann_type *)0.3;
fann_type *learning_rate = 0.1;
fann_type *momentum = 0.2;
fann_type *activation_steepness_input = 1.0;
fann_type *activation_steepness_hidden = 1.0;
fann_type *activation_steepness_output = 1.0;
fann_type *activation_function_hidden = FANN_SIGMOID_SYMMETRIC;
fann_type *activation_function_output = FANN_SIGMOID_SYMMETRIC;
fann_type *cascading_output = false;
fann_type *num_layers = 3;
fann_type *num_inputs = 2;
fann_type *num_outputs = 1;
fann_type *num_hidden_neurons = 2;
fann_type *num_hidden_layers = 1;
struct fann *ann = fann_create_standard(num_layers, num_inputs, num_hidden_neurons, num_outputs);
// 스케일링 파라미터를 초기화합니다.
fann_clear_scaling_params(ann);
// 인공신경망을 학습합니다.
fann_train_on_data(ann, "training_data.dat", 10000, learning_rate, momentum);
// 인공신경망을 테스트합니다.
fann_type *output_value = fann_run(ann, input);
// 인공신경망을 삭제합니다.
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 fann_clear_scaling_params 함수를 사용하여 인공신경망의 스케일링 파라미터를 초기화한 후 인공신경망을 학습하고 테스트합니다.
2025-03-31 18:01