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2025.03.31 18:32

pg_execute 함수 사용에 대한 질문

목록
  • UI디자이너 3일 전 2025.03.31 18:32
  • 4
    1
저는 PostgreSQL에서 pg_execute 함수를 사용하여 SQL 명령을 실행하는 방법을 배우고 있지만, 특정한 부분에 대해 이해가 되지 않습니다. pg_execute 함수의 경우 SQL 명령을 문자열로 전달하거나, SQLCommand 객체를 전달하여 SQL 명령을 실행할 수 있습니다. 하지만, string 형태로 SQL 명령을 전달할 때, SQL Injection 공격에 취약한가요? 그리고, SQLCommand 객체를 사용하는 방법은 어떻게 되나요?

또한, pg_execute 함수의 경우, 결과를 가져올 때 여러 행이 있는 경우 어떻게 처리할 수 있나요?

pg_execute 함수의 사용 방법에 대한 설명과, SQL Injection 공격에 대한 대책을 알려주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  3일 전



    pg_execute 함수는 PostgreSQL에서 SQL 명령을 실행하는 함수입니다.

    1. string 형태로 SQL 명령을 전달할 때, SQL Injection 공격에 취약합니다. SQL Injection 공격은 악의적인 사용자가 SQL 명령을 조작하여 데이터베이스를 위협하는 공격입니다. 이를 방지하기 위해서는 SQL 명령을 직접 전달하는 대신, 파라미터 바인딩을 사용하여 SQL 명령과 데이터를 분리하는 것이 좋습니다.

    2. pg_execute 함수의 경우, SQLCommand 객체를 전달하여 SQL 명령을 실행할 수 있습니다. 그러나 PostgreSQL에서는 SQLCommand 객체를 직접 지원하지 않습니다. 대신, SQL 명령을 문자열로 전달하고, 파라미터 바인딩을 사용하여 데이터를 전달하는 것이 좋습니다.

    3. pg_execute 함수의 경우, 결과를 가져올 때 여러 행이 있는 경우, PostgreSQL의 커서를 사용하여 결과를 가져올 수 있습니다. 커서는 데이터베이스에서 결과를 가져올 때 사용하는 메커니즘입니다. 커서를 사용하여 결과를 가져올 때, fetchall() 함수를 사용하여 모든 결과를 가져올 수 있습니다.

    4. pg_execute 함수의 사용 방법은 다음과 같습니다.

    - SQL 명령을 문자열로 전달하고, 파라미터 바인딩을 사용하여 데이터를 전달합니다.
    - pg_execute 함수를 호출하여 SQL 명령을 실행합니다.
    - 결과를 가져올 때, fetchall() 함수를 사용하여 모든 결과를 가져옵니다.

    5. SQL Injection 공격에 대한 대책은 다음과 같습니다.

    - SQL 명령을 직접 전달하는 대신, 파라미터 바인딩을 사용하여 SQL 명령과 데이터를 분리합니다.
    - 데이터를 검증하고, 유효성 검사를 수행합니다.
    - 데이터베이스의 권한을 제한하여 악의적인 사용자가 데이터베이스를 위협하지 못하도록 합니다.

    예제:

    #hostingforum.kr
    python
    
    import psycopg2
    
    
    
    # 데이터베이스 연결
    
    conn = psycopg2.connect(
    
        host="localhost",
    
        database="mydatabase",
    
        user="myuser",
    
        password="mypassword"
    
    )
    
    
    
    # 커서 생성
    
    cur = conn.cursor()
    
    
    
    # SQL 명령을 문자열로 전달하고, 파라미터 바인딩을 사용하여 데이터를 전달합니다.
    
    sql = "SELECT * FROM mytable WHERE name = %s AND age = %s"
    
    cur.execute(sql, ("John", 30))
    
    
    
    # 결과를 가져올 때, fetchall() 함수를 사용하여 모든 결과를 가져옵니다.
    
    rows = cur.fetchall()
    
    
    
    # 결과를 출력합니다.
    
    for row in rows:
    
        print(row)
    
    
    
    # 커서 닫기
    
    cur.close()
    
    
    
    # 데이터베이스 연결 닫기
    
    conn.close()
    
    

    2025-03-31 18:33

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