SVMModel::getSvrProbability 함수는 SVM 모델의 확률 값을 반환하는 함수입니다. 이 함수는 Platt Scaling 알고리즘을 사용하여 확률 값을 계산합니다. Platt Scaling 알고리즘은 SVM 모델의 확률 값을 계산하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나로, SVM 모델의 출력 값을 로그 이산 분포로 변환하여 확률 값을 계산합니다.
이 함수는 비전이 학습 시 사용해야 하는 함수입니다. 전이 학습 시 이 함수를 사용하면 안 됩니다. 전이 학습 시에는 모델의 확률 값을 계산하는 데 사용되는 알고리즘을 모델의 종류에 따라 다르게 선택해야 합니다.
이 함수를 사용하는 경우는 다음과 같습니다.
1. SVM 모델의 확률 값을 계산할 때 사용합니다.
2. 모델의 성능을 평가할 때 사용합니다. 모델의 성능을 평가할 때 모델의 확률 값을 사용하여 모델의 정확도를 계산할 수 있습니다.
3. 모델의 결과를 시각화할 때 사용합니다. 모델의 결과를 시각화할 때 모델의 확률 값을 사용하여 모델의 결과를 시각화할 수 있습니다.
2025-04-02 16:23