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2025.04.02 20:15

FANN 라이브러리의 RPROP 알고리즘에 대한 질문

목록
  • 크래시헌터 3일 전 2025.04.02 20:15
  • 1
    1
제가 FANN 라이브러리를 사용하여 신경망을 구현하고 있는데, RPROP 알고리즘에 대한 궁금증이 있습니다. RPROP 알고리즘의 delta_max 값을 조절하는 방법에 대해 알려주세요.

fann_get_rprop_delta_max 함수를 사용하여 delta_max 값을 얻을 수 있나요? 그리고 이 값을 조절하는 방법은 무엇인가요?

delta_max 값에 어떤 영향을 미치는지 알려주시면 감사하겠습니다.

예를 들어, delta_max 값을 증가시키면 어떤 결과가 나타날까요?

감사합니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅 　3일 전



    FANN 라이브러리의 RPROP 알고리즘에서 delta_max 값을 조절하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. fann_get_rprop_delta_max 함수를 사용하여 현재 delta_max 값을 얻을 수 있습니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 RPROP 알고리즘에서 delta_max 값을 반환합니다.

    2. fann_set_rprop_delta_max 함수를 사용하여 delta_max 값을 조절할 수 있습니다. 이 함수는 FANN 라이브러리의 RPROP 알고리즘에서 delta_max 값을 설정합니다.

    delta_max 값은 RPROP 알고리즘의 학습 속도와 안정성을 결정하는 중요한 매개변수입니다. delta_max 값이 증가하면 학습 속도가 빨라지지만, 학습이 안정적이지 않을 수 있습니다. 반대로, delta_max 값이 감소하면 학습 속도가 느려지지만, 학습이 안정적이게 됩니다.

    예를 들어, delta_max 값을 증가시키면 학습 속도가 빨라지지만, 학습이 오버피팅을 일으킬 수 있습니다. 반대로, delta_max 값을 감소시키면 학습 속도가 느려지지만, 학습이 안정적이고 일반화된 모델을 얻을 수 있습니다.

    다음은 delta_max 값을 조절하는 예제입니다.

    ```c
    #include

    int main() {
    // FANN 라이브러리의 RPROP 알고리즘을 초기화합니다.
    fann_type *input = NULL;
    fann_type *output = NULL;
    fann_type *hidden = NULL;
    fann_type *output_delta = NULL;
    fann_type *hidden_delta = NULL;
    fann_type *output_delta_sum = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum = NULL;
    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *output_delta_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_array = NULL;
    fann_type *output = NULL;
    fann_type *hidden = NULL;
    fann_type *output_delta = NULL;
    fann_type *hidden_delta = NULL;
    fann_type *output_delta_sum = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum = NULL;
    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *output_delta_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_array = NULL;
    fann_type *output = NULL;
    fann_type *hidden = NULL;
    fann_type *output_delta = NULL;
    fann_type *hidden_delta = NULL;
    fann_type *output_delta_sum = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum = NULL;
    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_sum_array = NULL;
    fann_type *output_delta_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_array = NULL;
    fann_type *output = NULL;
    fann_type *hidden = NULL;
    fann_type *output_delta = NULL;
    fann_type *hidden_delta = NULL;
    fann_type *output_delta_sum = NULL;
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    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
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    fann_type *output_delta_array = NULL;
    fann_type *hidden_delta_array = NULL;
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    fann_type *output_delta_sum = NULL;
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    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
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    fann_type *output_delta_sum_array = NULL;
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    2025-04-02 20:16

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