fann_save 함수의 첫 번째 인수는 저장할 모델의 구조를 의미합니다. 이 인수는 모델의 입력 및 출력 노드의 수, 은닉 노드의 수, 활성화 함수, 학습 알고리즘 등을 포함합니다.
두 번째 인수는 저장할 모델의 가중치를 의미합니다. 이 인수는 모델의 가중치를 바이너리 형식으로 저장합니다. 저장된 파일에는 모델의 가중치, 구조, 활성화 함수, 학습 알고리즘 등이 포함됩니다.
저장된 파일의 형식은 바이너리 파일입니다. 이 파일은 텍스트 편집기를 사용하여 열 수 없으며, fann_load 함수를 사용하여 다시 불러올 수 있습니다.
fann_load 함수를 사용하여 저장된 파일을 불러올 때, 모델의 구조와 가중치를 다시 로드할 수 있습니다. 이 함수는 저장된 파일의 내용을 읽어와 모델을 다시 생성합니다.
2025-03-05 19:48