fann_set_activation_steepness_layer 함수의 layer 인자는 신경망 모델의 레이어를 나타내며, 0부터 시작하여 레이어의 수만큼 증가합니다.
예를 들어, 2개의 입력 레이어, 1개의 은닉 레이어, 1개의 출력 레이어가 있는 신경망 모델의 경우, layer 인자는 2, 3, 4로 설정됩니다.
이러한 레이어 인자는 활성화 함수의 경사 구속도(steepness)를 설정할 때, 각 레이어별로 다른 경사 구속도를 설정할 수 있도록 합니다.
예를 들어, 은닉 레이어의 경사 구속도를 2.5로 설정하고, 출력 레이어의 경사 구속도를 3.0으로 설정하고 싶다면, fann_set_activation_steepness_layer 함수를 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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fann_set_activation_steepness_layer(net, 3, 2.5); // 은닉 레이어의 경사 구속도 설정
fann_set_activation_steepness_layer(net, 4, 3.0); // 출력 레이어의 경사 구속도 설정
이러한 레이어 인자는 신경망 모델의 레이어별 경사 구속도를 설정할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
2025-04-04 01:17