트레이더 WMA(Weighted Moving Average) 문제점 이해 도움 문의

• 취약점사냥꾼 1일 전 2025.04.04 12:05
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나우호스팅 　1일 전



WMA(Weighted Moving Average)는 평균가 중에 가중치를 부여하는 방법입니다. 가중치는 일반적으로 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여합니다.

가중치의 결정은 주로 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여하는 방식으로 이루어집니다. 예를 들어, 10일 이동 평균의 경우, 최근 10일의 가격 데이터는 더 큰 가중치를 부여받습니다.

가중치의 변화는 시간에 따라 이루어집니다. 예를 들어, 10일 이동 평균의 경우, 최근 10일의 가격 데이터는 더 큰 가중치를 부여받지만, 20일 이동 평균의 경우, 최근 20일의 가격 데이터가 더 큰 가중치를 부여받습니다.

이러한 가중치의 변화는 시간에 따라 이루어지며, 트레이더는 이를 통해 시장의 추세를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.

2025-04-04 12:06

<br /> <br /> WMA(Weighted Moving Average)는 평균가 중에 가중치를 부여하는 방법입니다. 가중치는 일반적으로 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여합니다. <br /> <br /> 가중치의 결정은 주로 최근 가격 데이터에 더 큰 가중치를 부여하는 방식으로 이루어집니다. 예를 들어, 10일 이동 평균의 경우, 최근 10일의 가격 데이터는 더 큰 가중치를 부여받습니다. <br /> <br /> 가중치의 변화는 시간에 따라 이루어집니다. 예를 들어, 10일 이동 평균의 경우, 최근 10일의 가격 데이터는 더 큰 가중치를 부여받지만, 20일 이동 평균의 경우, 최근 20일의 가격 데이터가 더 큰 가중치를 부여받습니다. <br /> <br /> 이러한 가중치의 변화는 시간에 따라 이루어지며, 트레이더는 이를 통해 시장의 추세를 더 정확하게 파악할 수 있습니다.