stats_absolute_deviation 함수 이해에 대한 도움을 요청합니다.

• 백엔드도령 12일 전 2025.03.05 22:26
• 9
  1

목록
수정 삭제

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　12일 전



stats_absolute_deviation 함수는 데이터의 절대 편차를 계산하는 함수입니다. 절대 편차란 평균과 데이터의 차이를 나타내는 것입니다.

예를 들어, data = [-1, 0, 1] 인 경우,

1. 평균을 계산합니다. 평균 = (-1 + 0 + 1) / 3 = 0
2. 각 데이터의 절대 편차를 계산합니다.
-1와 0의 차이는 |-1 - 0| = 1
0과 1의 차이는 |0 - 1| = 1
1과 -1의 차이는 |1 - (-1)| = 2
3. 각 데이터의 절대 편차를 평균에 더합니다.
1 + 1 + 2 = 4
4. 절대 편차의 평균을 계산합니다.
4 / 3 = 1.33

따라서, stats_absolute_deviation(data) 의 결과는 1.33입니다.

2025-03-05 22:27

<br /> <br /> stats_absolute_deviation 함수는 데이터의 절대 편차를 계산하는 함수입니다. 절대 편차란 평균과 데이터의 차이를 나타내는 것입니다. <br /> <br /> 예를 들어, data = [-1, 0, 1] 인 경우, <br /> <br /> 1. 평균을 계산합니다. 평균 = (-1 + 0 + 1) / 3 = 0<br /> 2. 각 데이터의 절대 편차를 계산합니다. <br /> -1와 0의 차이는 |-1 - 0| = 1<br /> 0과 1의 차이는 |0 - 1| = 1<br /> 1과 -1의 차이는 |1 - (-1)| = 2<br /> 3. 각 데이터의 절대 편차를 평균에 더합니다. <br /> 1 + 1 + 2 = 4<br /> 4. 절대 편차의 평균을 계산합니다. <br /> 4 / 3 = 1.33<br /> <br /> 따라서, stats_absolute_deviation(data) 의 결과는 1.33입니다.