1. Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 함수입니다. stats_cdf_noncentral_f 함수는 Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 함수로, Noncentral F 분포의 분포를 계산할 수 있습니다.
2. Noncentral F 분포의 정의는 다음과 같습니다. F(x; df1, dfy, dfy, delta) = (1 + (df1x/df2) + (delta^2/2)/df2) / (1 + (df1x/df2^2) + (delta^2/2)/df2^2)
3. Noncentral F 분포의 평균과 분산은 다음과 같습니다. 평균: E(F) = (df1 + delta^2/2)/df1 + 1, 분산: Var(F) = 2*df1^2/(df2^2*(df2-2))
4. stats_cdf_noncentral_f 함수를 사용하여 Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
- import scipy.stats as stats
- stats.cdf(F_value, df1, dfy, dfy, delta)
F_value는 Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하고자 하는 값입니다.
- df1, dfy, dfy, delta는 Noncentral F 분포의 분포를 정의하는 매개변수입니다.
- stats.cdf 함수는 Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하고, 결과는 0과 1 사이의 값입니다.
- 예를 들어, Noncentral F 분포의 누적 분포 함수를 계산하고자 할 때, F_value = 1, df1 = 10, dfy = 10, dfy = 10, delta = 1.0 일 때, stats.cdf(1, 10, 10, 10, 1.0) 함수를 사용하여 계산할 수 있습니다.
2025-04-06 11:31