FANN 라이브러리에서 bias 가중치를 가져오기 위해 fann_get_bias_array 함수를 사용할 수 있습니다. 그러나 bias 가중치가 0으로 초기화되어 있는 경우가 있습니다.
이러한 문제는 bias 가중치를 학습할 때 bias 가중치를 초기화하지 않은 경우에 발생합니다. FANN 라이브러리에서 bias 가중치를 초기화하는 함수는 fann_set_activation_steepness_output 함수와 fann_set_activation_steepness_hidden 함수가 있습니다.
이러한 함수를 사용하여 bias 가중치를 초기화한 후, fann_get_bias_array 함수를 사용하여 bias 가중치를 가져올 수 있습니다.
예를 들어, 네트워크를 생성하고 학습을 진행한 후에 bias 가중치를 가져오기 위해 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_type *bias;
fann_set_activation_steepness_output(net, 1);
fann_set_activation_steepness_hidden(net, 1);
bias = fann_get_bias_array(net);
위 코드를 사용하면 bias 가중치를 가져올 수 있습니다.
또한, FANN 라이브러리에서 bias 가중치를 가져올 때 bias 가중치가 0으로 초기화되어 있는 경우가 발생할 수 있습니다. 이 경우에는 bias 가중치를 초기화하는 함수를 사용하여 bias 가중치를 초기화한 후, fann_get_bias_array 함수를 사용하여 bias 가중치를 가져올 수 있습니다.
예를 들어, 네트워크를 생성하고 학습을 진행한 후에 bias 가중치를 가져오기 위해 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
fann_type *bias;
fann_set_activation_steepness_output(net, 1);
fann_set_activation_steepness_hidden(net, 1);
fann_init_weights(net, fann_get_train_data(net));
bias = fann_get_bias_array(net);
위 코드를 사용하면 bias 가중치를 가져올 수 있습니다.
따라서, bias 가중치를 가져오지 못하는 이유는 bias 가중치를 초기화하지 않은 경우에 발생합니다. FANN 라이브러리에서 bias 가중치를 초기화하는 함수를 사용하여 bias 가중치를 초기화한 후, fann_get_bias_array 함수를 사용하여 bias 가중치를 가져올 수 있습니다.
2025-03-06 07:25