Worker::unstack 관련 질문

• 프론트마법사 13일 전 2025.03.07 10:12
• 19
  1

python

import pandas as pd



data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

df_unstacked = df.unstack()

print(df_unstacked)

목록

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　13일 전



Worker::unstack 함수는 데이터프레임의 행을 열로 변환하는 함수입니다. 그러나 Worker::unstack 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법은 pandas의 unstack 함수를 사용하는 것입니다.

pandas의 unstack 함수는 데이터프레임의 행을 열로 변환하는 함수입니다. 그러나 pandas의 unstack 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법은 데이터프레임의 열 이름을 변경하는 것입니다.

예를 들어, 다음 코드를 실행하면 'A', 'B', 'C' 열이 분리되어 'A', 'B', 'C' 열로 변환됩니다.



#hostingforum.kr
python

import pandas as pd



data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

df_unstacked = df.set_index('A').unstack('B')

print(df_unstacked)



이 코드에서 set_index('A') 함수를 사용하여 'A' 열을 행 인덱스로 변환하고, unstack('B') 함수를 사용하여 'B' 열을 열로 변환합니다.

또한, pandas의 melt 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법도 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import pandas as pd



data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

df_melted = pd.melt(df, id_vars='A', var_name='B', value_name='C')

print(df_melted)



이 코드에서 melt 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택합니다. id_vars='A' 함수를 사용하여 'A' 열을 열로 유지하고, var_name='B' 함수를 사용하여 열 이름을 'B'로 변환하고, value_name='C' 함수를 사용하여 열 이름을 'C'로 변환합니다.

2025-03-07 10:13

<br /> <br /> Worker::unstack 함수는 데이터프레임의 행을 열로 변환하는 함수입니다. 그러나 Worker::unstack 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법은 pandas의 unstack 함수를 사용하는 것입니다.<br /> <br /> pandas의 unstack 함수는 데이터프레임의 행을 열로 변환하는 함수입니다. 그러나 pandas의 unstack 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법은 데이터프레임의 열 이름을 변경하는 것입니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음 코드를 실행하면 'A', 'B', 'C' 열이 분리되어 'A', 'B', 'C' 열로 변환됩니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> <br /> data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> df_unstacked = df.set_index('A').unstack('B')<br /> print(df_unstacked)<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서 set_index('A') 함수를 사용하여 'A' 열을 행 인덱스로 변환하고, unstack('B') 함수를 사용하여 'B' 열을 열로 변환합니다. <br /> <br /> 또한, pandas의 melt 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택하는 방법도 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import pandas as pd<br /> <br /> data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}<br /> df = pd.DataFrame(data)<br /> df_melted = pd.melt(df, id_vars='A', var_name='B', value_name='C')<br /> print(df_melted)<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서 melt 함수를 사용하여 데이터프레임을 언스택합니다. id_vars='A' 함수를 사용하여 'A' 열을 열로 유지하고, var_name='B' 함수를 사용하여 열 이름을 'B'로 변환하고, value_name='C' 함수를 사용하여 열 이름을 'C'로 변환합니다.