SVM::crossvalidate 함수의 매개변수 중 'k'는 교차 검증의 반복 횟수를 의미합니다. 'k'의 값이 높을수록 모델의 성능 평가가 더 정확하지만, 계산 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 'k'의 값은 5~10 사이로 설정됩니다.
'cvtype'의 'kfold'와 'holdout'의 차이점은 다음과 같습니다.
- 'kfold' : 데이터를 k개의 폴드로 나누고, 각 폴드에서 모델을 학습하고 테스트합니다. 이 방법은 데이터가 충분히 많을 때 사용됩니다.
- 'holdout' : 데이터를 학습 데이터와 테스트 데이터로 나누고, 모델을 학습한 후 테스트 데이터로 테스트합니다. 이 방법은 데이터가 충분히 많지 않을 때 사용됩니다.
예를 들어, 데이터가 100개이고 'k'의 값이 5일 때, 'kfold'의 경우 데이터를 5개의 폴드로 나누어 20개씩 학습하고 테스트합니다. 반면 'holdout'의 경우 데이터를 80개로 학습하고 20개로 테스트합니다.
2025-03-07 11:12