Cauchy 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다.
f(x) = 1 / (π * γ) * (1 + ((x - x0) / γ)^2)^(-1)
여기서 x0은 분포의 중심 위치를 나타내고, γ는 분포의 스케일을 나타냅니다.
x0과 γ를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
- x0: 분포의 중심 위치를 나타내므로, 데이터의 평균 또는 중간값과 유사한 값을 사용할 수 있습니다.
- γ: 분포의 스케일을 나타내므로, 데이터의 분산 또는 표준편차와 유사한 값을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 데이터가 [-10, 10] 범위 내에 있는 경우, x0을 0으로 설정하고 γ를 10으로 설정할 수 있습니다.
또한, Cauchy 분포는 데이터의 극단값에 민감하므로, 데이터의 극단값이 많을 경우 γ를 작게 설정하는 것이 좋습니다.
2025-03-08 04:33