`fann_get_learning_rate` 함수는 FANN 라이브러리의 신경망 학습 속도(learning rate)를 가져올 때 사용됩니다. 이 함수의 사용 방법은 다음과 같습니다.
- 매개변수: `ann` - FANN 라이브러리의 신경망 객체
- 반환값: 학습 속도(learning rate)
이 함수를 사용하여 학습 속도를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// 신경망 객체 생성
fann_type *input = (fann_type *)malloc(2 * sizeof(fann_type));
fann_type *output = (fann_type *)malloc(1 * sizeof(fann_type));
fann_type *learning_rate;
// 신경망 객체 초기화
fann *ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
fann_init_weights(ann, input);
// 학습 속도 가져오기
learning_rate = fann_get_learning_rate(ann);
// 학습 속도 출력
printf("학습 속도: %fn", *learning_rate);
// 메모리 해제
free(input);
free(output);
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 함수는 신경망 학습을 수행할 때 학습 속도를 가져올 때 사용됩니다. 학습 속도는 신경망 학습의 속도 조절에 사용됩니다. 일반적으로 학습 속도는 초기에 높은 값을 가지는 것이 좋고, 학습이 진행될수록 낮추는 것이 좋습니다.
2025-03-08 13:46