fann_descale_train 함수는 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 역할을 합니다.
- 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.
- 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터가 필요합니다.
fann_descale_train 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 해제하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터를 준비합니다.
2. fann_descale_train 함수를 호출하여 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.
fann_descale_train 함수의 사용법은 다음과 같습니다.
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c
void fann_descale_train(struct fann *ann, struct fann_train_data *train_data, struct fann_train_data *train_data_descaled);
이 함수는 다음과 같은 파라미터를 필요로 합니다.
- ann: ANN 모델
- train_data: 스케일링된 데이터
- train_data_descaled: 원래 스케일로 되돌린 데이터
예를 들어, 다음과 같이 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌릴 수 있습니다.
#hostingforum.kr
c
#include
int main() {
// ANN 모델 초기화
struct fann *ann = fann_create_standard(1, 2, 1);
fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 1.0);
fann_set_activation_steepness_output(ann, 1.0);
fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
// 스케일링된 데이터 준비
struct fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");
struct fann_train_data *train_data_descaled = fann_descale_train(ann, train_data, train_data_descaled);
// 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장
fann_write_train_to_file(train_data_descaled, "train_data_descaled.dat");
// ANN 모델 삭제
fann_destroy(ann);
return 0;
}
이 예제에서는 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌린 후 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장합니다.
2025-03-09 02:02