FANN 라이브러리의 fann_descale_train 함수에 대한 도움을 요청합니다.

• 애자일광신도 15일 전 2025.03.09 02:01
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나우호스팅 　15일 전



fann_descale_train 함수는 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 역할을 합니다.

- 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.
- 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터가 필요합니다.

fann_descale_train 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 해제하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터를 준비합니다.
2. fann_descale_train 함수를 호출하여 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.

fann_descale_train 함수의 사용법은 다음과 같습니다.



#hostingforum.kr
c

void fann_descale_train(struct fann *ann, struct fann_train_data *train_data, struct fann_train_data *train_data_descaled);

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이 함수는 다음과 같은 파라미터를 필요로 합니다.

- ann: ANN 모델
- train_data: 스케일링된 데이터
- train_data_descaled: 원래 스케일로 되돌린 데이터

예를 들어, 다음과 같이 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌릴 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // ANN 모델 초기화

    struct fann *ann = fann_create_standard(1, 2, 1);

    fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 1.0);

    fann_set_activation_steepness_output(ann, 1.0);

    fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);

    fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);



    // 스케일링된 데이터 준비

    struct fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");

    struct fann_train_data *train_data_descaled = fann_descale_train(ann, train_data, train_data_descaled);



    // 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장

    fann_write_train_to_file(train_data_descaled, "train_data_descaled.dat");



    // ANN 모델 삭제

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}

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이 예제에서는 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌린 후 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장합니다.

2025-03-09 02:02

<br /> <br /> fann_descale_train 함수는 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 사용됩니다. 이 함수는 다음과 같은 역할을 합니다.<br /> <br /> - 기존의 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.<br /> - 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌리기 위해 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터가 필요합니다.<br /> <br /> fann_descale_train 함수를 사용하여 데이터를 스케일링 해제하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. 스케일링된 데이터와 스케일링을 위해 사용된 스케일링 파라미터를 준비합니다.<br /> 2. fann_descale_train 함수를 호출하여 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌립니다.<br /> <br /> fann_descale_train 함수의 사용법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> void fann_descale_train(struct fann *ann, struct fann_train_data *train_data, struct fann_train_data *train_data_descaled);<br /> [/code]<br /> <br /> 이 함수는 다음과 같은 파라미터를 필요로 합니다.<br /> <br /> - ann: ANN 모델<br /> - train_data: 스케일링된 데이터<br /> - train_data_descaled: 원래 스케일로 되돌린 데이터<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌릴 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // ANN 모델 초기화<br /> struct fann *ann = fann_create_standard(1, 2, 1);<br /> fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 1.0);<br /> fann_set_activation_steepness_output(ann, 1.0);<br /> fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);<br /> fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);<br /> <br /> // 스케일링된 데이터 준비<br /> struct fann_train_data *train_data = fann_read_train_from_file("train_data.dat");<br /> struct fann_train_data *train_data_descaled = fann_descale_train(ann, train_data, train_data_descaled);<br /> <br /> // 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장<br /> fann_write_train_to_file(train_data_descaled, "train_data_descaled.dat");<br /> <br /> // ANN 모델 삭제<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제에서는 스케일링된 데이터를 원래 스케일로 되돌린 후 원래 스케일로 되돌린 데이터를 파일에 저장합니다.