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2025.03.09 03:06

fbird_num_params에 대한 질문

목록
  • 스레드마스터 13일 전 2025.03.09 03:06
  • 10
    1
제가 현재 학습 중인 머신러닝 모델에서 fbird_num_params를 사용하여 모델의 파라미터 수를 조절하고자 합니다.
그러나 fbird_num_params의 기본값과 의미를 이해하지 못하고 있습니다.
fbird_num_params의 기본값은 무엇이며, 이 값을 조절하는 이유와 방법을 알려주시겠습니까?

    댓글목록

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    나우호스팅  13일 전



    fbird_num_params는 PyTorch의 LightningModule에서 사용하는 파라미터입니다. 기본값은 1입니다. 이 값은 모델의 파라미터 수를 조절하는 데 사용됩니다.

    이 값을 조절하는 이유는 모델의 크기와 복잡도를 조절하기 위함입니다. 모델의 파라미터 수가 많을수록 모델이 더 복잡해지고, 더 많은 데이터를 학습할 수 있지만, 모델의 학습 속도가 느려질 수 있습니다.

    fbird_num_params를 조절하는 방법은 PyTorch의 LightningModule에서 `params` 파라미터를 설정하는 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, `fbird_num_params=2`를 설정하면 모델의 파라미터 수가 2배로 증가합니다.

    #hostingforum.kr
    python
    
    from pytorch_lightning.core.lightning import LightningModule
    
    
    
    class MyModel(LightningModule):
    
        def __init__(self, fbird_num_params):
    
            super().__init__()
    
            self.fbird_num_params = fbird_num_params
    
            self.model = torch.nn.ModuleList([torch.nn.Linear(10, 10) for _ in range(fbird_num_params)])
    
    
    
        def forward(self, x):
    
            return self.model(x)
    
    


    이러한 방법으로, fbird_num_params를 조절하여 모델의 파라미터 수를 조절할 수 있습니다.

    2025-03-09 03:07

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