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2025.03.09 12:13

Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF) 이해하기

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  • 메모리최적화전문가 13일 전 2025.03.09 12:13
  • 18
    1
선생님, 제가 stats_cdf_laplace 함수에 관해 질문을 드릴게요. Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)가 무엇인지 이해하려고하는데요.
stats_cdf_laplace 함수는 Laplace 분포의 CDF를 계산해주는 것 맞나요?
그렇다면, 이 함수의 입력 인수 mu와 b는 어떤 의미를 가지고 있나요?
mu는 분포의 위치를 나타내고, b는 분포의 스케일을 나타내는 것 같아요.
하지만, 이 둘의 관계는 어떻게 되나요?
또한, 이 함수는 어떤 경우에 NaN을 반환할까요?
제가 잘 이해가 안 되는 부분이 있어요. 부탁드립니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  13일 전



    Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 다음과 같이 정의됩니다.

    F(x; μ, b) = (1/2) \* (1 + sign(x - μ) \* (1 - exp(-|x - μ| / b)))

    여기서, μ는 분포의 위치를 나타내고 b는 분포의 스케일을 나타냅니다.

    stats_cdf_laplace 함수는 Laplace 분포의 CDF를 계산해주는 함수입니다. 이 함수의 입력 인수 mu와 b는 위에서 설명한 대로 분포의 위치와 스케일을 나타냅니다.

    이 함수는 mu와 b의 관계가 다음과 같습니다. mu는 분포의 위치를 나타내고, b는 분포의 스케일을 나타내며, 둘 사이의 관계는 직접적인 연관성이 없습니다.

    이 함수는 다음과 같은 경우에 NaN을 반환합니다.

    - x < μ - 1000 \* b: 이 경우, CDF는 0에 근접합니다.
    - x > μ + 1000 \* b: 이 경우, CDF는 1에 근접합니다.
    - b <= 0: 이 경우, 분포의 스케일이 음수이므로 CDF는 정의되지 않습니다.

    이러한 경우에 NaN을 반환하는 것은 함수의 정의에 따라 자연스러운 결과입니다.

    2025-03-09 12:14

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