SVMModel::getSvrProbability 메서드는 Support Vector Machine (SVM) 모델의 확률 값을 반환하는 메서드입니다. 이 메서드는 모델이 분류 문제를 해결할 때 사용되는 확률 값을 반환합니다.
이 메서드는 모델이 훈련된 후에 호출되어야 하며, 반환값은 0.0에서 1.0 사이의 값을 갖습니다. 이 값은 모델이 특정 샘플을 클래스 A에 속할 확률을 나타냅니다. 반환값이 0.5를 넘으면 샘플은 클래스 A에 속할 가능성이 높고, 0.5를 넘지 않으면 클래스 B에 속할 가능성이 높습니다.
getSvrProbability 메서드의 사용법은 다음과 같습니다.
1. 모델 훈련이 완료된 후에 호출합니다.
2. 반환값은 0.0에서 1.0 사이의 값을 갖습니다.
3. 반환값이 0.5를 넘으면 클래스 A에 속할 가능성이 높고, 0.5를 넘지 않으면 클래스 B에 속할 가능성이 높습니다.
예를 들어, 다음 코드는 SVM 모델을 훈련하고, 반환값이 0.7인 확률 값을 얻는 방법을 보여줍니다.
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cpp
SVMModel model;
// 모델 훈련 및 검증...
double probability = model.getSvrProbability();
if (probability > 0.5) {
// 샘플은 클래스 A에 속할 가능성이 높습니다.
} else {
// 샘플은 클래스 B에 속할 가능성이 높습니다.
}
getSvrProbability 메서드의 반환값은 모델의 성능을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 모델의 정확도는 반환값이 0.5를 넘는 샘플의 비율로 계산할 수 있습니다.
2025-03-10 17:05