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2025.03.10 18:15

memcache.hash_strategy에 대한 질문

목록
  • 레디스매니아 13일 전 2025.03.10 18:15
  • 12
    1
안녕하세요 선생님.
memcache.hash_strategy에 대해 질문이 있습니다.
memcache.hash_strategy는 무엇을 의미하고 어떻게 동작하는지 알려주세요.
특히, hash_strategy=ketama1인 경우에 대해 알려주세요.
그리고 다른 hash_strategy의 차이점을 설명해 주실 수 있을까요?

    댓글목록

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    나우호스팅  13일 전



    memcache.hash_strategy는 Memcached에서 키를 해시화하여 저장할 때 사용하는 알고리즘을 결정하는 설정입니다.

    기본적으로 Memcached는 키를 해시화하여 여러 노드에 저장할 때, 같은 해시값을 가지는 키를 동일한 노드에 저장하도록 설계되어 있습니다.

    hash_strategy=ketama1인 경우, Ketama 해시 알고리즘을 사용합니다. Ketama 해시 알고리즘은 키를 여러 해시값으로 분산하여 저장할 때, 키가 동일한 해시값을 가지는 노드에 저장하도록 설계되어 있습니다.

    다른 hash_strategy의 차이점은 다음과 같습니다.

    - consistent: 키를 동일한 해시값을 가지는 노드에 저장하도록 설계되어 있습니다.
    - ketama1: Ketama 해시 알고리즘을 사용합니다.
    - ketama: Ketama 해시 알고리즘을 사용하고, 키를 여러 해시값으로 분산하여 저장할 때, 키가 동일한 해시값을 가지는 노드에 저장하도록 설계되어 있습니다.
    - murmurhash: murmurhash 해시 알고리즘을 사용합니다.

    각각의 해시 알고리즘은 키를 해시화하여 저장할 때, 다른 방법으로 분산하여 저장할 수 있습니다.

    각각의 해시 알고리즘의 특징과 장단점은 다음과 같습니다.

    - consistent: 키를 동일한 해시값을 가지는 노드에 저장하므로, 키를 조회할 때 빠르게 찾을 수 있습니다. 그러나, 키를 삭제할 때, 동일한 해시값을 가지는 모든 노드에 삭제해야 하므로, 성능이 저하될 수 있습니다.
    - ketama1: Ketama 해시 알고리즘을 사용하므로, 키를 여러 해시값으로 분산하여 저장할 수 있습니다. 그러나, 키를 조회할 때, 여러 노드에 조회해야 하므로, 성능이 저하될 수 있습니다.
    - ketama: Ketama 해시 알고리즘을 사용하고, 키를 여러 해시값으로 분산하여 저장할 수 있습니다. 그러나, 키를 조회할 때, 여러 노드에 조회해야 하므로, 성능이 저하될 수 있습니다.
    - murmurhash: murmurhash 해시 알고리즘을 사용하므로, 키를 해시화하여 저장할 때, 빠르게 찾을 수 있습니다. 그러나, 키를 삭제할 때, 동일한 해시값을 가지는 모든 노드에 삭제해야 하므로, 성능이 저하될 수 있습니다.

    각각의 해시 알고리즘의 선택은 Memcached의 성능과 사용자의 요구에 따라 다를 수 있습니다.

    2025-03-10 18:16

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