stats_rand_gen_ibinomial_negative 함수는 음의 바이노미얼 분포를 생성하는 함수입니다. 이 함수의 인자 중 'n'과 'p'는 각각 다음과 같은 의미를 가지고 있습니다.
- 'n'은 성공과 실패의 횟수를 의미합니다. 이 함수는 'n'개의 독립적인 실험을 수행하고, 각 실험에서 성공과 실패의 횟수를 계산합니다.
- 'p'은 성공의 확률을 의미합니다. 이 함수는 성공의 확률 'p'를 기반으로 성공과 실패의 횟수를 계산합니다.
이 함수가 음의 바이노미얼 분포를 생성한다는 것은, 실험의 성공과 실패가 반대되는 방식으로 처리된다는 것을 의미합니다. 일반 바이노미얼 분포에서는 성공의 횟수가 증가할수록 확률이 증가하지만, 음의 바이노미얼 분포에서는 실패의 횟수가 증가할수록 확률이 증가합니다.
예를 들어, 'n'이 10이고 'p'가 0.5인 경우, 일반 바이노미얼 분포에서는 성공의 횟수가 5개일 확률이 가장 높습니다. 반면, 음의 바이노미얼 분포에서는 실패의 횟수가 5개일 확률이 가장 높습니다.
이 함수를 사용할 때, 실험의 성공과 실패가 어떻게 반영되는지 알려드리겠습니다.
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php
function stats_rand_gen_ibinomial_negative($n, $p) {
// ...
}
$n = 10; // 실험의 횟수
$p = 0.5; // 성공의 확률
// 음의 바이노미얼 분포를 생성
$result = stats_rand_gen_ibinomial_negative($n, $p);
// 결과를 출력
echo "실패의 횟수: $resultn";
이 코드에서는 'n'이 10이고 'p'가 0.5인 경우, 음의 바이노미얼 분포를 생성하고 실패의 횟수를 출력합니다. 결과는 실패의 횟수가 5개일 확률이 가장 높습니다.
2025-03-10 19:36